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【汽车产业观察】紧急自动刹车在美成标配 智能驾驶市场将爆发

2016-5-10 10:48| 发布者: 钟森| 查看: 439| 评论: 0|来自: 互联网

近日十大车企同意尽快为所有新车标配紧急自动刹车系统(AEB),以提升汽车的安全性。联名签署协议的十家车企分别为奥迪、宝马、福特、通用、马自达、奔驰、特斯拉、丰田、大众以及沃尔沃。智能汽车或将迎来飞跃性发展。
综合外电报道,近日十大车企同意尽快为所有新车标配紧急自动刹车系统(AEB),以提升汽车的安全性。联名签署协议的十家车企分别为奥迪、宝马、福特、通用、马自达、奔驰、特斯拉、丰田、大众以及沃尔沃。在去年美国的轻型车销量中,这十家车企占了57%的份额,因此美国运输部将此协议称为“具有历史意义的承诺”。

受高田气囊和通用隐瞒点火开关缺陷等问题的影响,美国消费者对汽车安全性的关注正在提高。有调查显示,如果配置自动制动系统,交通伤亡事故将减少35%。如果自动制动系统在美国得到普及,有望扩大至全球范围。

紧急自动刹车系统属于智能汽车发展的较高阶段,可称之为“半自动驾驶阶段”。随着汽车技术不断发展,人们对于汽车安全性的关注不断提升,智能汽车将迎来飞跃性发展。

所谓“智能汽车”,就是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使汽车具备智能的环境感知能力,能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态,并使汽车按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的。

 

从发展的角度,智能汽车将经历三个阶段。第一阶段是辅助驾驶阶段:即配置汽车夜视系统、主动安全系统等;第二阶段是智能驾驶阶段:即通过各种传感器、摄像头等智能硬件实现的智能驾驶阶段;第三阶段是无人驾驶阶段:即完全替代人的无人驾驶。美国高速公路安全管理局将智能汽车定义为以下五个层次:

 

(1)无智能化(层次0):由驾驶员时刻完全地控制汽车的原始底层结构,包括制动器、转向器、油门踏板以及起动机。

(2)具有特殊功能的智能化(层次1):该层次汽车具有一个或多个特殊自动控制功能,通过警告防范车祸于未然,可称之为“辅助驾驶阶段”。这一阶段的许多技术大家并不陌生,比如车道偏离警告系统(LDW)、正面碰撞警告系统(FCW)、盲点信息(BLIS)系统。

(3)具有多项功能的智能化(层次2):该层次汽车具有将至少两个原始控制功能融合在一起实现的系统,完全不需要驾驶员对这些功能进行控制,可称之为“半自动驾驶阶段”。这个阶段的汽车会智能地判断司机是否对警告的危险状况做出响应,如果没有,则替司机采取行动,除了十大车企将为所有在美销售新车配置的紧急自动刹车系统(AEB)外,还有紧急车道辅助系统(ELA)、汽车夜视主动安全系统等。

(4)具有限制条件的无人驾驶(层次3):该层次汽车能够在某个特定的驾驶交通环境下让驾驶员完全不用控制汽车,而且汽车可以自动检测环境的变化以判断是否返回驾驶员驾驶模式,可称之为“高度自动驾驶阶段”。目前,谷歌无人驾驶汽车基本处于这个层次。

(5)全天候无人驾驶(层次4):该层次汽车完全自动控制车辆,全程检测交通环境,能够实现所有的驾驶目标,驾驶员只需提供目的地或者输入导航信息,在任何时候都不需要对车辆进行操控,可称之为“完全自动驾驶阶段”或者“无人驾驶阶段”。

当前,智能汽车前两个层次的“辅助驾驶技术”和“半自动驾驶技术”已经得到广泛应用,并成为提升产品档次和市场竞争力的重要手段。其中,包括前碰撞预警(FCW)、车道偏离预警(LDW)、车道保持系统(LKS)、自动泊车辅助(APA)等在内的自主式辅助驾驶技术已经得到广泛应用,处于普及推广阶段,并由豪华车下沉至B级车。今年,汽车辅助驾驶技术成为获取E-NCAP四星和五星的必要条件。在美国、欧洲、日本等汽车发达国家和地区,基于车联网V2I/V2V技术的协调式辅助驾驶技术正在进行实用性技术开发和大规模试验场测试。半自动驾驶技术近年来在高端车上逐渐获得应用,比如已经获得广泛应用的自适应巡航控制系统(ACC)。十大车企联合签署的紧急制动刹车系统配置协议更是将这一层次的智能汽车技术的应用和发展推向了一个全新的高度。

 

世界汽车巨头们正致力于第三个层次“高度自动驾驶技术”的实用化研发和产业化,即将实现量产上市。今年,沃尔沃将率先量产全球第一个自动驾驶技术——堵车辅助系统。该系统是自适应巡航控制和车道保持辅助系统的集成与延伸,它可以使汽车在车流行驶速度低于50公里/小时的情况下,自动跟随前方车辆行进。此外,奥迪、凯迪拉克、日产、丰田等都计划推出诸如自动转向、加减速、车道引导、自动停车、自适应巡航控制等技术的汽车,它们大多属于第三层次的智能驾驶技术。中国具有自主知识产权的保千里也与40家汽车整车厂合作,致力于“高度自动驾驶技术”的实用化研发和产业化发展,联合开发汽车夜视、主动安全、智能驾驶等技术与应用。

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