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以“智”取胜的“青山密码”

2025-5-16 11:10| 发布者: 王金花| 查看: 455| 评论: 0|原作者: 廖政高

2021年11月启动“D1354”数字化战略,到2025年部署“人工智能+”行动,近年来,重庆青山以极具前瞻性的战略眼光,持续推进研发、制造、经营等领域的数智化建设,在数字化转型浪潮中走出了一条“智造”突围之路,为传统制造业的智能化转型打造了样板。

截至目前,重庆青山数智化转型成效卓著:公司获评集团公司数字化转型先进集体,成功入选国务院国资委国有企业数字化转型试点企业名单,数智经营能力提升项目入选工业和信息化部大数据产业发展示范名单。

加强数据治理,从“面向指标”到“面向人工智能”

针对指标治理牵引下传统数据全面性和精准度不足的短板,公司搭建覆盖数据收集、预处理、特征工程、数据备份、训练、验证到数据推演的全流程治理技术体系,逐步掌握了“清洗—集成—变换—规约”四维处理能力,从而推动数据从“沉默资源”向“智慧血液”的价值跃迁。

加强平台建设,从“单点式应用”到“全局式智能”

针对企业人工智能建设数据难、技术难、复用难痛点,公司从算力、平台和应用三个层面建立人工智能工具链,集约化管理人工智能开发工具及应用服务,标准化开发流程。针对决策式AI应用场景,构建了人工智能自训练平台,建立“T+1”训练机制,持续优化训练数据集。针对大模型应用场景,联合技术合作商私有化部署大模型,培养相关技术能力,上线智能问答、数字人等应用场景,提高知识获取效率。

加强场景应用,从“零”到多款“人工智能+”场景

围绕生产数据在线分析、产品质量智能检测、基于大模型的数字人以及经营决策大脑四大应用方向,公司积极开展场景建设,着力解决研产供销痛难点。一是建设“人工智能+数据”场景:面向工艺、试验、仿真等领域建设数据自处理系统,提高数据处理效率。二是建设“人工智能+工具”场景:训练适用于电驱动系统高压平台EMC通用算法模型,支撑元器件选型和问题快速定位。三是建设“人工智能+知识”场景。应用大模型技术构建专属智能知识库,提供知识问答、智能搜索、业务指标分析等功能。四是建设“人工智能+产品”场景:以产品质量预防为试点,全面采集设备质量参数,推动产品质量从被动防范到主动预防转变。五是建设“人工智能+设备”场景:探索具身机器人在生产领域的试点场景,提升关键工序自动化率。

加强团队建设,从“数字团队”到“数智团队”

秉持“争当主力军的IT人”理念,以“专业作为、价值创造、创新应用”为使命,公司从“固垒、淬能、凝志、突破”四大维度深化主力军文化,打造兼具技术深度与业务敏锐度的数智团队。通过重构自主开发能力,打造复合型人工智能场景开发团队;重构业务赋能能力,打造系统规划、建设、运营三位一体的项目建设团队,保障战略任务推进并挖掘数智化潜能,实现了团队战力提升、效率倍增。

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