长安汽车金融：特色数据治理体系引领数据资产管理新范式

随着数字化转型深入推进，数据已成为国家基础性战略资源，数据治理的重要性愈发凸显。长安汽车金融有限公司在2019年建成了智慧金融大数据中心，先后自主研发40多个数字应用系统，目前公司基本实现数字化，部分实现智能化，通过全面整合内外部数据，有效打破内外数据孤岛。但随着公司业务规模的快速扩张和数据需求的持续增长，由于缺乏一套健全的数据治理体系，数据质量问题日益凸显，影响管理决策质效，需进一步提升公司数据资源管理及服务能力。

长安汽车金融于2024年9月启动数据治理速赢项目，全面梳理公司数据现状，规划数据治理蓝图，旨在构建一套科学、规范、高效且富有公司特色的数据治理体系，着力打造集数据采集、整合、加工、服务及价值变现的一站式数据资产管理平台，全面提升数据服务能力，有效解决“数难找、数不准、取数慢、用数难”等问题和挑战，改善业务用数体验，为大模型提供高效优质的数据支持，助力公司数智化能力达到金融行业一流水平，充分释放汽车金融数字化生产力，助推公司高质量发展。

协同攻坚，治理底座全面夯实

目标导向明晰路径，聚贤搭台组建攻坚小组。通过深入剖析监管要求，对标行业先进，借鉴华为数据治理经验，明确“形成数据治理方案”“构建数据治理体系”“解决关键用数问题”“摸清数据资源底数”“建成数据资产管理平台”五大攻坚目标。公司总经理亲自挂帅，组建由高级管理层与各部门中层干部构成的项目领导组，负责锚定治理方向并逐月考核达成情况；成立由“用数部门+科技部门”组成的跨部门联合实施组，共同细化攻坚目标，科技部门不再唱独角戏，业技融合协同推进项目实施。

顶层设计治理体系，科学牵引数据资产战略。遵循“公司领导控大局、科技部门牵好头、用数部门重参与”的数据治理协作模式，围绕战略、体系、组织、制度、平台、痛点等方面，经30余次正式会议、120余次线下沟通，对超100人调研访谈，形成需求台账与会议纪要，并开展200余人次知识培训。基于汇总的119项需求，以“建用结合”为原则凝练成现状洞察与项目需求报告，经项目组反复研讨及向领导组10余次专题汇报，构建“一湖三核多元”数据治理体系，以数据资产价值化为导向，推进数据全生命周期管理，提升数据可用性、可信性与可控性，推进数据资产的市场化交易与生态化合作。

打造数据管理平台，驱动数据治理效能跃升。深度调研华为、腾讯、阿里等科技领军企业以及工商银行、建设银行等金融业数据治理标杆机构，围绕技术架构先进性、治理框架适配性和价值转化有效性，打造涵盖全景数据资产视图、统一数据标准体系、多维质量管控规则、差异化安全防护机制的数据资产管理平台，形成覆盖采集、加工、应用的全流程治理闭环，实现数据治理体系各环节协同增效，全面增强数据治理效能。

体系重构，转型引擎强力激活

通过建立健全以组织为保障、流程为驱动、质量为核心、安全为基石、持续运营为目标的数据治理体系，解决业务用数关键核心问题，达成“三新三力”实施成果，促进数据价值发挥和共享，助推数字化转型。

重塑数据管理新模式，强化数据应用战斗力。构建富有公司科技特色的“一湖三核多元”数据治理体系，集成数据治理新工具和数据服务新技术，打造数据资产管理平台，重塑科学、规范、高效的数据管理新模式，加快数据共享体系建设。借鉴华为经验，创新搭建“科技引领、全域参与”的共创型数据治理组织架构，按照“外规内化”原则，形成治理制度流程体系，开发完成600+企业级数据标准，构建涵盖30+关键系统的数据资源目录，有效推进治理体系运转，解决关键核心数据问题33项，促进用数效率提升20%、月度数据问题反馈率下降30%，进一步优化用数服务体验。

催生数字转型新优势，锻造企业核心竞争力。数据治理促进数据服务能力持续提升，深化数据在业务经营、风险管理、内部控制中的应用，有效激活数据要素潜能，赋能公司2024下半年业务连续6个月环比正增长。在推动新业务拓展方面，支持核心业务系统快速上线汽车附加品贷款业务，重塑后市场金融价值创造格局；在强化风险防控力方面，支撑经销商风险管理系统全面数智化升级，助力公司贷款不良率保持在1%以下；在提升效率体验方面，赋能业务全流程数字化运营精益管理模式创新，零售业务全流程效率较2023年提升近14%；在助力大模型发展方面，指导3个在建核心业务系统的数据架构设计，确保高效优质供数，有力推进公司智能化转型。

培育数据驱动新文化，扩大治理成果影响力。通过组织多场数据治理培训，开展上百次交流访谈，将数据治理文化渐次融入公司各层级，不仅增强了员工的数据责任意识，还极大丰富了企业创新子文化“守正创新，数字长金；科技引领，智慧金融”的内涵。同时，公司将数据治理阶段性成果和实施经验以参赛形式向行业及集团分享推广，荣获重庆市金融业数字化转型（数据治理）劳动和技能竞赛“团体优胜奖”（重庆市第8名），在2024年集团数字兵装场景大赛中斩获二等奖，彰显了公司数字化转型路上的创新力与执行力。

优化迭代，加速数据资本化应用

面向未来，长安汽车金融将以“一湖三核多元”数据治理体系为指导，通过不断优化迭代数据资产管理平台，加快实施三核治理“融炼”，稳步提升数据服务效能，逐步建立数据可信流通体系，推动形成多元资产“结晶”，探索数据资产入表，最终实现数据资本化应用。

加快推进“数据要素×”先行试点，加速数据治理成果转化，提高大模型的可解释性和应用效果，为公司智能化发展奠定坚实的数据基础，加快培育新质生产力和新质战斗力。

深入开展数据的场景开发和价值挖掘，布局公司“资产入表+融资”新赛道，推动数据资产价值化，推进数据资本化应用。

持续总结数据资产化过程中数据确权、入表、融资等典型做法和成效，推广数据资产管理经验成果，为中国兵器装备集团有限公司、兄弟单位科技赋能，助力建设世界一流科技企业集团。