【经营之道】AI时代呼唤更多“大国工匠”

这是一个“万物皆可AI”的时代。人工智能已褪去科幻的滤镜，正以指数级发展态势完成从工具到生产力核心的跃迁，并以前所未有的广度和深度赋能千行百业，席卷我们生活的每个角落。

然而，在人工智能技术快速迭代的今天，一个看似悖论的现象正在衍生：当AI能高效完成越来越多过去需要人类专业技能的工作后，我们还需要“工匠精神”吗？答案是肯定的，并且这种呼唤比以往任何时候都更为迫切。AI时代的辉煌图景，不仅需要科学家擘画算法蓝图，更需要千千万万能将蓝图转化为现实场景的大国工匠，他们是将隐性知识显性化、局部经验普遍化的关键。若没有这个群体的深度参与，再先进的技术都只能是“空中楼阁”，难以转化为实际生产力。可以说，AI时代的到来不是工匠的黄昏，而是一场新的黎明。

人工智能的强大毋庸置疑，它如同现代科技的魔法师，能根据需求变幻出奇妙的“魔法”。在海量数据中洞察规律，以远超人类的速度执行标准化任务，甚至在艺术创作、产品研发、跨领域协作等诸多方面展现出叹为观止的“创造力”。然而，AI的“智能”仍有其清晰的边界，而这正是“大国工匠”无可替代的战场。一是AI缺乏对复杂现实世界的具身认知。它擅于处理规则清晰的结构化问题，但在真实生产场景中，常面临不确定性、模糊性及突发状况。如，在精密制造中，程序可能因机床微磨损、环境变化、材料差异而失效，此时需工匠凭经验形成的“手感”“眼力”与“直觉”，通过细微调整使设备恢复正轨。这种凭借感官、经验与临场判断的复杂技能，目前仍难以被AI替代。二是AI无法独立完成价值的终极判断。AI可生成多样方案与优化路径，但何为“最优”，需综合技术参数、成本、安全、用户体验、美学乃至伦理等多重维度进行判断。工匠基于物理原理、材料特性与长期实践所积累的经验，仍是进行最终权衡、防止技术误用的关键防线。三是AI“赋形”易而“传神”难。AI是强大的生成与复制工具，但许多工艺的根本性革新，源于工匠在应对极限挑战时的灵感迸发与持续试错。如，在新材料合成、生物医药等前沿领域，突破往往来自实践者与物质深度互动中捕捉到的细微信号与巧思，仍需这种根植于实践的工匠智慧。

因此，AI越是进化，越呼唤大国工匠的在场。这不是对传统工匠的消解，而是对其价值的重塑与升华。他们不再是面对单一材料精雕细琢的艺人，而是深谙行业知识、精通工艺内核并能与智能系统协同共进的“新型大国工匠”。首先，他们是“场景架构师”。他们需深刻理解AI的能力边界，主动将模糊、复杂的产业实际问题，翻译和架构成AI能够有效处理的任务，成为连接抽象算法与具体物理世界的桥梁。其次，他们是“模型驯化师”。AI的强大依赖于优质数据与适配模型。在真实的工业现场，数据常是嘈杂、残缺的。工匠需凭借对工艺的深刻理解，清洗数据、设计特征，甚至创造数据来“驯化”AI。当模型“水土不服”时，他们需调整参数、融入领域知识，使其真正贴合产线脉搏。这一过程本身，即是高度专业的创造性劳动。再次，他们是“创新驱动者”。现代高端制造是复杂的巨系统。新型工匠需具备系统思维，能维护、优化乃至诊断整个智能生产系统的协同关系。他们在实践中发现的新问题、积累的新经验，又将持续反馈至研发端，驱动AI模型与核心技术的迭代创新，形成“实践—数据—算法—实践”的良性创新循环。

大国工匠是支撑民族制造业崛起的基石。如何构筑面向AI时代的“工匠生态”，让“新型大国工匠”竞相涌现？教育体系要“破壁融合”。必须打破学科与产业壁垒，推进“新工科”与产教深度融合。课程融入人工智能、数据科学等前沿知识，同时强化在高端实验室与先进企业的真刀真枪实践，培养学生“软硬兼施”的能力，使其既能编写代码、调试模型，也能深入车间、精通工艺。企业环境要“生态重构”。企业必须摒弃“重研发、轻工艺”“重算法、轻实施”的短视观念，将高技能人才的地位提升至战略高度。需建立畅通的职业发展通道，设立“首席技师”“资深工艺师”等高级技术岗位，并匹配与之贡献相称的薪酬与荣誉；设立“大师工作室”“创新工坊”，为其提供潜心钻研与试错创新的空间。社会文化要“匠心回归”。通过媒体宣传、技能大赛、表彰典型等方式，在全社会营造“崇尚一技之长、不唯学历凭能力”的浓厚氛围。要生动讲述新时代工匠运用智能科技攻克“卡脖子”难题、服务国家重大需求的精彩故事，重塑工匠荣耀、专业价值的时代形象。

星河奔涌处，万物启新辰。AI的浪潮已非潺潺溪流，而是裹挟万物的磅礴洪流，但它非但没有淹没人类智慧的光华，反而将一种更亟需、更关键的新型大国工匠推向了时代的前台。因为他们掌握的，不仅是当下的技艺，更是通往未来产业巅峰的钥匙。AI时代，正呼唤更多“大国工匠”涌现！