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【智能制造观察】工业大数据：中国智造的赋能者: 　清华大学软件学院党委书记、副院长，清华大学数据科学研究院副院长王建民教授于2016年4月22日在“迎接制造业新曙光——大数据助力制造业升级”论坛发表了主题演讲。本文对此次演讲进行了独家实录。　　王建民：几 ...; 2016-5-12 08:56

【智能制造观察】智能制造的践行者: 在过去的2015年，虽然整个制造业都面临寒冬，绅名科技斗山机床的销售量仍然超过400台，继续领跑斗山中国的销量。如果单从这一点你就判断绅名科技的成绩卓越，那真是管中窥豹了，因为，机床产品仅是绅名科技目前规划的 ...; 2016-5-12 08:56

【智能制造观察】一季度国内外经济形势分析与二季度前瞻: 　一季度全球经济复苏缓慢且日趋脆弱，部分新兴经济体经济下滑明显，美联储加息和大宗商品价格波动等具有不确定性，全球风险情绪及下阶段金融经济走势皆受其影响。　　中国经济开始探底企稳，市场信心有所恢复，在 ...; 2016-5-12 08:55

【智能制造观察】工业大数据应用如何进行“集成应用”？: 工业集成，成为2016年汉诺威的主调。本届汉诺威博览会官方主题“集成工业-发现之旅”(Integrated Industry – Discover solutions)下面就由蜂迷小编从工业大数据的角度给各位蜂迷解读工业大数据应用如何进行“集成应 ...; 2016-5-12 08:54

【智能制造观察】未来的人工智能将不再是“人工”智能: 　　人工智能正在开始变得从外面看不见里面，从里面也看不见外面。对人类在来说，对人工智能技术的运作和后果的感知和理解正在变得更加困难。即便专家也并不总是能完全理解一个人工智能系统是如何运转的。　　实际上 ...; 2016-5-12 08:53

【智能制造观察】海尔互联工厂的新IT实践: 　面对“工业4.0”颠覆式变革挑战，海尔集团早在2012年就进入网络化变革,已经初步建立起一套完整的智能制造体系。在工业4.0落地胶州空调互联工厂的过程中，海尔将最新的工业设计、生产制造以及销售理念放置在互联工 ...; 2016-5-12 08:53

【智能制造观察】机器人关键零部件的国产品牌破冰之道: 　近年来，随着人力成本的上升，机器人市场逐步火热，则机器人核心零配件产业也随之升温。国内机器人零配件产业汇集了众多国内外厂商参与竞争，关于当前国内机器人零配件产业的发展状态，以及如何来防范、杜绝发展乱 ...; 2016-5-12 08:52

【智能制造观察】如何应对未来的机器人产业竞争: 　　对于机器人制造商来说，要想在未来跟上机器人发展的潮流，除了技术创新外，是否还需要注意其他因素?前瞻产业研究院《中国互联网+机器人行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》称，大部分机器人生厂商应该遵循 ...; 2016-5-12 08:51

【智能制造观察】2016年中国大数据行业发展趋势及市场规模预测: 　大数据是具有体量大、结构多样、时效强等特征的数据;处理大数据需采用新型计算架构和智能算法，即“云计算”。大数据的应用强调以新的理念应用于辅助决策、发现新的知识，更强调在线闭环的业务流程优化。　　因此说 ...; 2016-5-12 08:51

【智能制造观察】我国成为传感器市场竞争主战场: 　万物互联的时代，形形色色的传感器早已渗透进我们生活的方方面面，每秒采集到的海量数据构成了智能物联的基础。相比于耀眼的电子消费品，身处产业链上游的传感器企业通常默默无闻，却是不折不扣的隐形冠军。　　传 ...; 2016-5-12 08:50

【智能制造观察】数字工厂制造业的未来: 近年来，美国、欧洲、日本和韩国等先进工业国家对数字化车间技术都给予了高度的重视，甚至上升到国家战略层面。　　美国在《下一代制造技术计划(NGMTI)》、德国在《高技术战略2020》计划中，都纳入了相关的研究内容; ...; 2016-5-12 08:49

【智能制造观察】数字工厂整体解决方案: 　现代工业经历了机械化、电气化、电子信息化革命，未来的工业4.0时代必然是以机、电、信息相结合的智能化制造革命。其中，数字化与智能化的制造技术是“工业4.0”的核心技术。　　作为数字化与智能化制造的关键技术 ...; 2016-5-12 08:48

【智能制造观察】我国智能制造技术体系的思考: 　　当前大热的德国“工业4.0”、美国“重振制造业计划”、日本“再兴战略”，以及我国的“中国制造2025”等，无一不表明各国政府重新认识到制造业的重要性。与当初“工业化”不同的是，“再工业化”的着眼点是先进制 ...; 2016-5-12 08:48

【智能制造观察】中国机器人扎堆中低端核心技术匮乏: 　　“十三五”规划纲要提出，要大力发展工业机器人，推动高精密减速器、高速高性能控制器、高性能伺服电机及驱动器等关键零部件自主化，推动人工智能技术在各领域商用。近年来，在低价劳动力供给下滑、工资上涨、产 ...; 2016-5-12 08:47

【智能制造观察】2016大数据领域33个预测: 　 2016年大数据领域会发生什么情况?考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的33个预测，为您开启未知 ...; 2016-5-12 08:46

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