新零售环境下汽配模式变化探索

     1场景变革 

    当下，消费者身边的消费场景都在发生日新月异的变化，越来越多的消费场景已经从纯粹线下变成了线上营销、线上订单、线上支付、物流配送、线下体验，例如：网上订餐、快递送餐上门的服务已经被大部分消费者所接受；网站买配件、线下做安装服务也出现了上升趋势。这意味着，我们面对的C端消费者，在消费习惯和行为上跟以往发生了巨大的差异。汽配商的客户是修理厂、而修理厂的客户是车主，这种由车主端发起的变化会倒逼汽配商必须要改变原来的模式。再深入分析，汽配商原来最大的价值在于快速集货，最大的利润在于套包，在这种配件利润越来越透明的网络时代，转型升级为修理厂的快速配货、售前培训、售后支持的服务商，转型升级为零部件生产企业的前线仓、前线培训、售后支持、修理厂开拓的服务商，是不是更能发挥自身原来的区域优势呢？从赚取配件差价利润转型为向上下游收取的服务支持费用会更有长效性呢？

    2技术变革 

    既然场景已经发生了变革，这会带来信息技术的极大发展，“智能”“智慧”已经被多家软件服务公司热潮，例如IBM早在09年的时候就提出了“智慧城市”、“智慧地球”等，只是在那时互联网还没像当下对消费者生活产生了重大影响。信息技术是帮助生产、交易、交付过程的高效和精确，放在汽配行业，如何能对修理厂的在场车辆所需配件进行智能匹配、智能搜索、智能报价，笔者认为将是未来汽配商转型的绝杀工具。例如：车主把车开进修理厂，有一台智能检测设备，能快速读取车辆电脑中的车架号、故障码、行驶里程等，并将信息传递到汽配商，汽配商根据这些信息提供所需更换配件的名称、件号、价格传给汽修厂供车主选择，这是否是信息技术带来的变革呢？

    3数据变革 

    大家也许可以发现，当下我们使用携程、京东、今日头条等网站的时候，他们已经会根据我们的历史行为数据，主动发送我们所关注的信息了，这就是数据在新零售中发挥的巨大作用。对于汽配商来说，我们可以通过修理厂的历史订单数据，通过数据分析去评估和预测修理厂擅长修理的车型、这些车主喜欢使用的配件品牌，以及根据同一个车主下一次进场保养的预测，做好各品类配件的进货频次，从而减少资金占用；另外这些数据也可以作为服务提供给零部件厂商做好生产计划。