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麦肯锡:人工智能是汽车行业四种颠覆性趋势的关键

2018-4-16 09:45| 发布者: 赖荣| 查看: 22| 评论: 0

摘要: 麦肯锡:人工智能是汽车行业四种颠覆性趋势的关键两年多以来,汽车行业一直在谈论四种颠覆性和相互强化的主要趋势——自主驾驶,连通性,电气化和共享移动性。预计这些趋势将推动移动市场的增长,改变移动部门的规则 ...

麦肯锡:人工智能是汽车行业四种颠覆性趋势的关键

   两年多以来,汽车行业一直在谈论四种颠覆性和相互强化的主要趋势——自主驾驶,连通性,电气化和共享移动性。预计这些趋势将推动移动市场的增长,改变移动部门的规则,并导致从传统技术向颠覆性技术和创新商业模式的转变。

    人工智能(AI)是这四种趋势的关键技术。例如,自动驾驶依赖于人工智能,因为它是唯一一种能够可靠、实时识别车辆周围物体的技术。对于其他三种趋势,AI创造了大量机会来降低成本,改善运营并创造新的收入来源。例如,对于共享移动服务,人工智能可以通过预测和匹配需求和供应来帮助优化定价。它也可以用来改善维护计划和车队管理。通过人工智能实现的改进将对汽车公司发挥重要作用,使它们能够为创新提供资金并应对未来趋势。

    四大趋势的一个预期结果是行业价值池的显著转变。这一变化将对大型汽车原始设备制造商(OEM)及其商业模式产生特别重大的影响,但其影响将波及整个行业和其他领域。这些趋势所带来的产品和服务不仅会影响所有现有和传统行业参与者的业务,还会为新进入者开放市场。许多公司,如先前专注于其他行业的技术人员,都在大量投资移动趋势和底层技术。结果,一个新参与者生态系统正在出现。新参与者将成为传统汽车公司的重要合作伙伴。虽然汽车原始设备制造商可以利用新参与者的技术专长来释放人工智能的潜在价值,但新参与者将有机会获得他们在汽车和移动市场的份额。为了掌握这四个趋势,OEM需要大量投资于每个趋势并成功整合它们。

    麦肯锡之前的一些工作主要集中在流动性和工业领域的人工智能。本文所基于的报告继续这一努力,并借鉴多种方法论的见解。首先,它为汽车原始设备制造商提供基于人工智能的价值机会,涵盖过程,驾驶员或车辆特性以及移动服务三个应用领域。接下来,它分解并量化这些机会。最后,该报告概述了OEM应该采取的战略行动,以便在短期和长期内全面捕捉AI支持的价值机会。 

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